Мифы об искусственном интеллекте, в которые стыдно верить. Восстания машин не будет
Тема искусственного интеллекта является одной из наиболее популярных тем в технологическом сообществе. Хайп вокруг этой темы и то, что ученым еще доподлинно неизвестно, чем нам может грозить создание искусственного разума, порождают множество мифов. Приведет ли ИИ к массовой безработице? А что на счет возможности восстания машин? Сегодня вы найдете ответы на эти вопросы.
Миф 1. ИИ — это роботы
Благодаря многочисленным фильмам, книгам и играм при словосочетании «искусственный интеллект» мы представляем себе ВАЛЛ-И, андроидов и роботов других форм, которые обладают схожими с людьми качествами. Но ИИ — это намного больше, чем просто роботы. Его возможности намного шире и обхватывают почти каждую из существующих областей деятельности. ИИ используют для определения возраста покупателей в магазинах, предсказания землетрясений, в тестировании лекарств и определении качества опухолей. И это лишь малая часть его возможностей.
Миф 2. ИИ учится сам
Чтобы распознать кота, нам нужно увидеть его всего несколько раз. ИИ же для этого понадобятся миллионы разнообразных картинок с изображением котиков, пока он не научится отличать животное от других объектов. И искусственному интеллекту нужны не просто цельные изображения, а размеченные и качественные данные. Хотя это зависит от задачи, обучение ИИ будет долгим и муторным процессом. И хотя за последние годы ученые смогли автоматизировать некоторые этапы обучения, ИИ по-прежнему полагается на схемы, разработанные людьми. А это значит, что он все еще не действует самостоятельно и ограничен воображением специалистов, которые над ним работают.
Миф 3. ИИ мгновенно приносит прибыль бизнесу
Каждой компании стоит учитывать потенциальное влияние ИИ на их стратегии и исследовать, как эту технологию можно использовать для решения бизнес-задач. Внедрение искусственного интеллекта в свой бизнес может улучшить продуктивность работников и поставить предприятие в более выгодное положение среди конкурентов. И хотя сейчас ИИ успешно внедряется в компании, он приносит прибыль не сразу, а иногда вообще ее не приносит. Все зависит от деятельности компании и того, насколько к изменениям готовы сотрудники, так что ИИ может начать приносить доход спустя три или шесть месяцев, а иногда только спустя год.
Миф 4. ИИ может оставить людей без работы
Это очень старый и популярный миф. Еще в 1964 году группа ученых под названием Ad Hoc Committee on the Triple Revolution предупреждала:
«Кибер-революция породила комбинацию компьютера и автоматизированных саморегулирующихся машин. Это влечет за собой формирование системы с практически неограниченной производственной мощностью, которая будет требовать все меньше человеческого труда».
Но думать о замене людей искусственным интеллектом еще рано. На данный момент он не способен полностью занять место человека — скорее, только улучшить его работу, автоматизировав некоторые процессы либо выполняя одну из его задач, освобождая время для другой деятельности. Более того, согласно 2021 AI predictions, прогнозируется, что благодаря влиянию ИИ в будущем появится больше рабочих мест, так как понадобятся люди, которые будут ему помогать на каждом этапе работы — ИИ нужно постоянное человеческое внимание.
Миф 5. ИИ может создавать уникальные произведения искусства
Искусственный интеллект действительно может заниматься творчеством. Так, например, робот София создала автопортрет, который был продан за 688 000 долларов в виде NFT. Портрет Эдмонда де Белами, сделанный ИИ, также был продан более чем за 430 000 долларов. По сообщениям MIT Technology Review, искусственный интеллект используется Renault и Siemens для проектирования продуктов. ИИ также может писать музыку. Google Arts & Culture сообщили, что песня Break Free, которая набрала 2 миллиона просмотров, использует нотацию и инструментарий, созданные искусственным интеллектом. Но, к сожалению, создаваемые ИИ картины, музыка и тексты не являются абсолютно уникальными, поскольку на данный момент своего развития искусственный интеллект может только подражать. Он анализирует полученные во время обучения данные (картинки, звуки, текст), после чего ищет совпадения с запросом и генерирует желаемую картинку или абзац, не добавляя чего-то, чего никто другой никогда не добавлял — а данный элемент новшества и случайности является отличительной чертой произведений искусств.
Миф 6. Машинное обучение и ИИ — одно и то же
Определенно нет. Машинное обучение — это часть искусственного интеллекта. Машинное обучение требует хорошо проработанной стратегии обучения и тщательного сбора данных. Искусственный интеллект же старается имитировать человека, используя математику и логику для обучения и решения проблем.
Машинное обучение — это применение ИИ. Это процесс использования математических моделей данных, помогающий компьютеру учиться без прямых инструкций. Это позволяет компьютерной системе продолжать учиться и совершенствоваться самостоятельно, основываясь на опыте. — Microsoft Azure
Миф 7. ИИ на 100% непредвзятый и беспристрастный
Не стоит забывать, что создают и обучают искусственный интеллект именно люди, которые по своему существу не беспристрастны. На присутствие или отсутствие предвзятости влияют качество и количество данных, которые используются при обучении, и, если информации недостаточно или не хватает в нужном количестве, результаты работы ИИ определенно будут необъективными. Можно вспомнить давний случай на конкурсе красоты Beauty.AI. В наборе фотографий, по которой ИИ учился определять стандарты красоты, было недостаточно темнокожих людей, и робот пришел к выводу, что светлый цвет кожи является признаком привлекательности.
Миф 8. ИИ может привести к восстанию машин
Пожалуй, самая любимая тема писателей фантастики. Однако такой сценарий воплотить в нашем мире сложнее, чем в книгах. Во-первых, искусственный интеллект не различает добро и зло — он руководствуется теми материалами, на которых он обучался. Во-вторых, появление «плохого» ИИ возможно в двух сценариях: если он будет создаваться специально для разрушительных целей, либо если созданный для благой цели ИИ выберет самый разрушительный вариант выполнения задачи. Прекрасным примером будет Норман, созданный специалистами из MIT Media Lab. Он обучался на разделах сайта Reddit, наполненных не самыми лучшими обсуждениями. В итоге он стал настоящим психопатом.
«Опасность определенно заключается не в том, что роботы решат устроить революцию и избавиться от нас. Если роботы-убийцы и появятся, то лишь потому, что мы будем достаточно глупы и сами дадим им инструкции или программное обеспечение, позволяющее сделать это без вмешательства человека». — Найджел Шадболт, профессор компьютерных наук Оксфордского университета.
Миф 9. ИИ легко превзойдет интеллект людей
Современный ИИ не настолько изощренный и продуманный, чтобы полностью вести себя как человек. Но обмануть своим поведением он вполне может. ИИ также может опережать людей в некоторых аспектах, но при этом искусственный интеллект далек от нас в плане стратегического мышления, эмоционального интеллекта и творческих способностей, которые также являются частью нашего интеллекта.
Миф 10. ИИ может решать абсолютно любые возникающие проблемы так же, как и человек
Пока мы можем свободно исследовать мир, обнаруживать проблемы и думать над тем, как от них избавиться, ИИ продолжает пополняться алгоритмами, которые нацелены на выполнение определенных задач. Из-за этого искусственный интеллект может прекрасно справляться с поставленным перед ним заданием, но не может нормально использовать свои возможности за пределами своей специализации. Так, сложные языковые модели могут вести блоги и публиковать тысячи статей в час, но начинают нести бред, когда им задают вопросы. В то же время другой ИИ может выигрывать турниры в стратегической игре в реальном времени, но не может разобраться в любой другой похожей игре.
Материалы по теме:
- GPT-3 — одна из продвинутейших нейросетей. Что она умеет и почему ей далеко до настоящего ИИ
Источник trashbox.ru
